Kursuse/teemade ülevaade
-
-
Projekti sisuks on kursuse meetodite rakendamine üliõpilaste poolt valitud andmete analüüsimisel ja visualiseerimisel ning tulemuste nõuetekohaselt vormistamisel ja esitlemisel. Projekti alguses lähtudes andmestiku temaatikast määratakse uuritav tunnus Y (antud projektis peab olema arvuliseks tunnuseks) ning projekti käigus selgitatakse välja seda tunnust mõjutavad faktorid, mille mõju väljaselgitamine seatakse projekti alguses tööülesannetena.
Projekti alguses peab olema püstitatud vähemalt 2 tööülesannet ehk hüpoteesi järgnevast loetelust:
- Tööülesanne 1: andmestiku ühe kategoorilise tunnuse sõltuvuse uuritavast tunnusest Y kontrollimine rühmade võrdlemisel karpdiagrammil.
- Tööülesanne 2: andmestiku ühe arvulise tunnuse sõltuvuse uuritavast tunnusest Y kontrollimine hajuvusdiagrammi abil.
- Tööülesanne 3: uuritava tunnuse Y klassidesse jaotamine ja saadud kategoriaalse tunnuse sõltuvuse kontrollimine andmestiku teisest kategoriaalsest tunnusest tulpdiagrammi abil.
Tööülesannete täitmisel ja vormistamisel jälgi projekti näidisega HTML ja Rmd failid.
Projekti tulemused esitatakse aruandena. Aruanne on paketi rmarkdown abil genereeritud HTML-dokument, mis kajastab uuritava andmestiku analüüsitulemusi. Projekti vormistamisel jälgige: Projekti vormistamise mall (HTML-fail) ja Projekti vormistamise mall (Rmd-fail).
Moodle'i on vaja esitada: projekti aruanne HTML-dokumendina. Juhul, kui leidsite andmeid ise, Moodle`i on vaja esitada ka fail andmesikuga, kui andmestik ei ole lingiga kätte saadav.
Hinnatavad tegurid
Aruanne peab koosnema järgmistest osadest:
- Tiitelosa, millel on uuringu sisuline pealkiri ja autorite nimed
- Sisukord
- Sissejuhatus (5 punkti),
- mis sisaldab andmestiku tutvustust koos viitega selle allikale, mõõtmisajale, uuritavate tunnuste ja objektide kirjeldust ja uurimiseks valitud objektide arvu;
- kus on sõnastatud uurimiseesmärk, on püstitatud tööülesanded, on kirjeldatud uuringu käik ning kasutatud andmeanalüüsi meetodid ja tarkvara.
- Andemete ettevalmistamine (10 punkti)
- Andmestiku esmaanalüüs (10 punkti), mille käigus kirjeldatakse tunnuseid väärtuste jaotuste ja arvkarakteristikute
tasemel, esitatakse diagramme ja graafikuid. Eraldi kirjeldatakse uuritav tunnus Y. - Seoste analüüs (12 punkti), mille käigus uuritakse tunnuse Y sõltuvus kõikidest arvulistest ja mittearvulistest tunnustest.
- Tööülesannete lahendus (18 punkti).
- Kokkuvõte (5 punkti) otsustustega püstitatud ülesannete täitmise kohta ja lõppjäreldus saadud tulemuste tõlgendamisega.
- Kasutatud kirjanduse ja allikmaterjali loetelu.
Projekti avalik kaitsmine seisneb esitatud projektide arutamises Moodle`i foorumis (FOORUM: projektide arutlemine). Esitatud projektid avaldatakse arutamiseks Moodle'is. Projektide arutamisel osalevad kõik kursuse õppijad.
Projekti hindamine:
Kriteerium Punktid projekti sisuline osa: maht (vähemalt 2 tööulesannet), sissejuhatus, andmete ettevalmistamine, andmete esmaanalüüs, seoste analüüs, tööülesannete lahendamine, rakendatud meetodite sobivus, kokkuvõte 60 punkti projekti vormistus rmarkdown abil: vastavus mallile, tiitelosa, sisukord, graafikute ja projekti koostisosade vormistus, HTML-formaat 20 punkti foorumis projekti kohta küsimustele vastamine (vähemalt 2 küsimust, 13.06-31-.08.2024 javahemikul vastata eneseanalüüsi küsimustele) 10 punkti foorumis küsimuste esitamine teiste tööde autoritele (vähemalt 2 küsimust) 10 punkti Projekt on arvestatud, kui see on täidetud vähemalt 75 punktile.
-
Projekti sisuks on kursuse meetodite rakendamine üliõpilaste poolt valitud andmete analüüsimisel ja visualiseerimisel ning tulemuste nõuetekohaselt vormistamisel ja esitlemisel. Projekti alguses lähtudes andmestiku temaatikast määratakse uuritav tunnus Y (antud projektis peab olema arvuliseks tunnuseks) ning projekti käigus selgitatakse välja seda tunnust mõjutavad faktorid, mille mõju väljaselgitamine seatakse projekti alguses tööülesannetena.
Projekti alguses peab olema püstitatud vähemalt 2 tööülesannet ehk hüpoteesi järgnevast loetelust:
- Tööülesanne 1: andmestiku ühe kategoorilise tunnuse sõltuvuse uuritavast tunnusest Y kontrollimine rühmade võrdlemisel karpdiagrammil.
- Tööülesanne 2: andmestiku ühe arvulise tunnuse sõltuvuse uuritavast tunnusest Y kontrollimine hajuvusdiagrammi abil.
- Tööülesanne 3: uuritava tunnuse Y klassidesse jaotamine ja saadud kategoriaalse tunnuse sõltuvuse kontrollimine andmestiku teisest kategoriaalsest tunnusest tulpdiagrammi abil.
Tööülesannete täitmisel ja vormistamisel jälgi projekti näidisega HTML ja Rmd failid.
Projekti tulemused esitatakse aruandena. Aruanne on paketi rmarkdown abil genereeritud HTML-dokument, mis kajastab uuritava andmestiku analüüsitulemusi. Projekti vormistamisel jälgige: Projekti vormistamise mall (HTML-fail) ja Projekti vormistamise mall (Rmd-fail).
Moodle'i on vaja esitada: projekti aruanne HTML-dokumendina. Juhul, kui leidsite andmeid ise, Moodle`i on vaja esitada ka fail andmesikuga, kui andmestik ei ole lingiga kätte saadav.
Hinnatavad tegurid
Aruanne peab koosnema järgmistest osadest:
- Tiitelosa, millel on uuringu sisuline pealkiri ja autorite nimed
- Sisukord
- Sissejuhatus (5 punkti),
- mis sisaldab andmestiku tutvustust koos viitega selle allikale, mõõtmisajale, uuritavate tunnuste ja objektide kirjeldust ja uurimiseks valitud objektide arvu;
- kus on sõnastatud uurimiseesmärk, on püstitatud tööülesanded, on kirjeldatud uuringu käik ning kasutatud andmeanalüüsi meetodid ja tarkvara.
- Andemete ettevalmistamine (10 punkti)
- Andmestiku esmaanalüüs (10 punkti), mille käigus kirjeldatakse tunnuseid väärtuste jaotuste ja arvkarakteristikute
tasemel, esitatakse diagramme ja graafikuid. Eraldi kirjeldatakse uuritav tunnus Y. - Seoste analüüs (12 punkti), mille käigus uuritakse tunnuse Y sõltuvus kõikidest arvulistest ja mittearvulistest tunnustest.
- Tööülesannete lahendus (18 punkti).
- Kokkuvõte (5 punkti) otsustustega püstitatud ülesannete täitmise kohta ja lõppjäreldus saadud tulemuste tõlgendamisega.
- Kasutatud kirjanduse ja allikmaterjali loetelu.
Projekti avalik kaitsmine seisneb esitatud projektide arutamises Moodle`i foorumis (FOORUM: projektide arutlemine). Esitatud projektid avaldatakse arutamiseks Moodle'is. Projektide arutamisel osalevad kõik kursuse õppijad.
Projekti hindamine:
Kriteerium Punktid projekti sisuline osa: maht (vähemalt 2 tööulesannet), sissejuhatus, andmete ettevalmistamine, andmete esmaanalüüs, seoste analüüs, tööülesannete lahendamine, rakendatud meetodite sobivus, kokkuvõte 60 punkti projekti vormistus rmarkdown abil: vastavus mallile, tiitelosa, sisukord, graafikute ja projekti koostisosade vormistus, HTML-formaat 20 punkti foorumis projekti kohta küsimustele vastamine (vähemalt 2 küsimust, 13.06-31-.08.2024 javahemikul vastata eneseanalüüsi küsimustele) 10 punkti foorumis küsimuste esitamine teiste tööde autoritele (vähemalt 2 küsimust) 10 punkti Projekt on arvestatud, kui see on täidetud vähemalt 75 punktile.