Размер шрифта
A-
A
A+
Цвет сайта
R
A
A
A
Перейти к основному содержанию
Боковая панель
TTK-Moodle
В начало
Дополнительно
Найти
Закрыть
Найти
Изменить данные поисковой строки
Русский (ru)
Deutsch (de)
eesti (et)
English (en)
Türkçe (tr)
Русский (ru)
Українська (uk)
Вы используете гостевой доступ
Вход
TTK-Moodle
В начало
Развернуть
Свернуть
Текущая неделя
Teated õppijatele / News Forum
Welcome to study! How traffic can be measured? Wh...
Развернуть
Свернуть
Week 1 - Introduction
Текущая неделя
Materials
Presentation file - Introduction
TomTom - Traffic survey
Destia - Road network surveys
InfraControl - Traffic measurements
You have studied the introduction, so next step is...
Questionaire
Развернуть
Свернуть
Week 2 - Sensor Technology
Текущая неделя
Materials
Presentation file - EcoCounter
Presentation file - SensMax
EcoCounter - How to build a bike count program
Sensbit - Pavement sensor
Assessment
What kind of sensors are in use in your own living environment/area, observations in local traffic?
Развернуть
Свернуть
Week 3 - Machine vision
Текущая неделя
Materials
Presentation file - Machine vision
Machine learning in traffic lights
Machine vision in traffic management
Развернуть
Свернуть
Week 4 - Drones and video analytics
Текущая неделя
Materials
Presentation file - Drones
Presentation file - Video analytic
More information on drone legislation
Assessment
Machine vision in traffic
Развернуть
Свернуть
Week 5 - Route condition
Текущая неделя
Materials (kopio)
Presentation file - Route condition
Vaisala RoadAI pavement inventory
Assessment (kopio)
Now you have studied the materials, and next you h...
Questionnaire
Развернуть
Свернуть
Week 6 - Open data
Текущая неделя
Materials
Presentation file - Open data
Assessment (kopio) (kopio)
How open data can help in mobility?
Развернуть
Свернуть
Week 7 - Combining data
Текущая неделя
Materials (kopio)
Presentation file - Combining data
Assessment (kopio) (kopio) (kopio)
Comprehensive study
Развернуть
Свернуть
Week 8 - Feedback and self-assessment
Текущая неделя
Assignment - Writing a Summary
Self assessment from practical project activities studies (you evaluate only yourself, does not affect the grade)
Presentation file - Drones
Practical project activities - traffic measurements (IntelTrans)
Presentation file - Drones
Открыть оглавление курса
Требуемые условия завершения
Вы используете режим предварительного просмотра.
Предыдущий элемент курса
Machine vision in traffic management
Перейти на...
Перейти на...
Teated õppijatele / News Forum
Presentation file - Introduction
TomTom - Traffic survey
Destia - Road network surveys
InfraControl - Traffic measurements
Questionaire
Presentation file - EcoCounter
Presentation file - SensMax
EcoCounter - How to build a bike count program
Sensbit - Pavement sensor
What kind of sensors are in use in your own living environment/area, observations in local traffic?
Presentation file - Machine vision
Machine learning in traffic lights
Machine vision in traffic management
Presentation file - Video analytic
More information on drone legislation
Machine vision in traffic
Presentation file - Route condition
Vaisala RoadAI pavement inventory
Questionnaire
Presentation file - Open data
How open data can help in mobility?
Presentation file - Combining data
Comprehensive study
Assignment - Writing a Summary
Self assessment from practical project activities studies (you evaluate only yourself, does not affect the grade)
Следующий элемент курса
Presentation file - Video analytic
Продолжая просматривать этот сайт, Вы соглашаетесь с нашими политиками:
TTK Moodle Terms of Use
Продолжить
x